[发明专利]基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法

摘要

本发明公开了一种基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，首先获取运动模糊图像的高频层信息，再以滑窗方式计算丰富边缘指数，提取到丰富边缘区域，以此，获取到代替整幅图像的局部区域；然后以提取到的丰富边缘区域来估计模糊核，在得到模糊核的基础上，使用复原算法对整幅运动模糊图像进行复原。本发明基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，对运动模糊图像进行了恢复处理，与现有复原方法相比，在降低图像的复原时间的同时保证图像的复原效果，实现了对运动模糊图像的高效复原。

主权项

基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：输入一幅运动模糊图像f(x,y)，提取运动模糊图像的高频层信息H(x,y)；步骤2：根据步骤1所得的图像高频层信息H(x,y)以滑窗方式来计算窗口每次覆盖区域Ai(x,y)的灰度共生矩阵Hi(x,y)，其中，i＝1，2，3…，n；步骤3：根据每个窗口区域Ai(x,y)的灰度共生矩阵Hi(x,y)来计算四个方向上的逆差矩和惯性矩将四个方向上的逆差矩和惯性矩求和，计算出图像滑窗所对应窗口的丰富边缘指数R(Ai(x,y))，选取丰富边缘指数最大的窗口所对应的模糊图像区域A(x,y)为所求得的丰富边缘区域；步骤4：对提取到的运动模糊图像的丰富边缘区域A(x,y)进行模糊核k(x,y)的估计；步骤5：在估计出模糊核k(x,y)的基础上，利用图像复原算法对整幅运动模糊图像f(x,y)进行恢复，得到最终复原图像。