[发明专利]基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法

权利要求书

1.基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1：输入一幅运动模糊图像f(x,y)，提取运动模糊图像的高频层信息H(x,y)；

步骤2：根据步骤1所得的图像高频层信息H(x,y)以滑窗方式来计算窗口每次覆盖区域A_i(x,y)的灰度共生矩阵H_i(x,y)，其中，i＝1，2，3…，p；

步骤3：根据每个窗口区域A_i(x,y)的灰度共生矩阵H_i(x,y)来计算四个方向上的逆差矩和惯性矩将四个方向上的逆差矩和惯性矩求和，计算出图像滑窗所对应窗口的丰富边缘指数R(A_i(x,y))，选取丰富边缘指数最大的窗口所对应的模糊图像区域A(x,y)为所求得的丰富边缘区域；

步骤4：对提取到的运动模糊图像的丰富边缘区域A(x,y)进行模糊核k(x,y)的估计；

步骤5：在估计出模糊核k(x,y)的基础上，利用图像复原算法对整幅运动模糊图像f(x,y)进行恢复，得到最终复原图像。

2.根据权利要求1所述的基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，其特征在于，所述步骤1具体为：

首先，将原始图像由RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，提取出Y通道，然后对Y通道进行2倍下采样，再利用双线性插值进行2倍上采样，如式(1)所示：

Y′(x，y)＝B₂(Y(2∶2∶M，2∶2∶N)) (1)

其中，M和N为原始图像的行数和列数，Y(x，y)是原始图像的亮度通道，B₂表示对其进行双线性插值2倍上采样操作，Y′(x，y)表示采样结果；

最后，使用原图像Y(x，y)通道减去采样结果Y′(x，y)即为所得的图像高频层H(x,y)，如式(2)所示：

H(x，y)＝Y(x，y)-Y′(x，y) (2)

其中，Y(x，y)是原始图像的亮度通道，Y′(x，y)是采样结果，H(x，y)为所需的图像高频层。

3.根据权利要求1所述的基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，其特征在于，所述步骤2中滑窗每次覆盖区域A_i(x,y)的灰度共生矩阵H_i(x,y)的计算方式如式(3)所示：

其中，M和N为整幅原始图像的行数和列数，和是每个滑窗的固定的行数和列数，row₁、rwo₂、col₁和col₂为每次滑窗所处的行列位置，其计算方式如式(4)所示：

其中，是滑窗每次行和列方向上的滑动间隔，a＝1，2，3、b＝1，2，3是以窗为单位在整幅图像上的坐标位置w(a，b)；

i＝(b-1)×3+a。

4.根据权利要求1所述的基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，其特征在于，所述步骤3中四个方向的角度θ分别为0°、45°、90°、135°，即计算灰度共生矩阵中角度为0°、45°、90°、135°的相邻像素的惯性矩和逆差矩。