[发明专利]地物分类方法及装置在审
| 申请号： | 201710628776.1 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107239775A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 李树涛;郝乔波;康旭东 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感技术领域，提供一种地物分类方法及装置，所述方法包括提取高光谱图像的多个属性剖面特征，得到第一图像；提取激光扫描图像的属性剖面特征，得到第二图像；将第一图像和第二图像进行融合，得到第三图像；利用预设的卷积神经网络，对第三图像进行特征提取与分类，得到地物分类结果。本发明将髙光谱图像丰富的光谱信息和激光扫描图像精确的高程信息进行互补，解决了由于光谱信息不准确导致的地物分类受局限的问题。另外，利用卷积神经网络进行特征提取与分类，降低了对训练样本的数量要求，同时提升了地物分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 地物 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种地物分类方法，其特征在于，所述方法包括；提取高光谱图像的多个属性剖面特征，得到第一图像；提取激光扫描图像的属性剖面特征，得到第二图像；将所述第一图像和所述第二图像进行融合，得到第三图像；利用预设的卷积神经网络，对所述第三图像进行特征提取与分类，得到地物分类结果。
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