[发明专利]LED光源产品电特性参数多工位多参数综合并发测试方法及装置有效
申请号: | 201710627565.6 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107290642B | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 刘桂雄;黄坚;陈伟标 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G01R31/26 | 分类号: | G01R31/26 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 刘黎明 |
地址: | 510640 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种LED光源产品电特性参数多工位多参数综合并发测试方法及装置,所述方法包括:选择需测试的LED工位数及各被测LED所需的电特性参数测试项目,并选择各测试项目的测试顺序;建立测试项目集与测试路径集,计算测试路径集所对应的总测试时间,并利用遗传算法,得到总测试时间最短的最优测试路径;根据最优测试路径的测试顺序,依次对各个工位的LED进行各项电参数测试。所述装置包括计算机、电源模块、电路切换控制器、工位切换控制器、电参数采集模块。本发明通过对多个LED的多个电特性参数测试项目进行调度,实现了多工位、多参数的综合测试,极大节省了检测时间,提高了测试效率。 | ||
搜索关键词: | led 光源 产品 特性 参数 多工位多 综合 并发 测试 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.LED光源产品电特性参数多工位多参数综合并发测试方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤A、选择需测试的LED工位数及各被测LED所需的电特性参数测试项目,并选择各测试项目的测试顺序;步骤B、建立测试项目集与测试路径集,计算测试路径集所对应的总测试时间,并利用遗传算法,得到总测试时间最短的最优测试路径;步骤C、根据最优测试路径的测试顺序,依次对各个工位的LED进行各项电参数测试;所述步骤B中:设需要测试的LED总工位数为Nl,步骤A所选的第nl个LED所需的测试项目数为Nlt,其中nl∈[1,Nl];若第t个测试项目包含nlt次不间断通电,则将第t个测试项目分解为nlt个测试项目,则有总测试任务数
则测试项目集Test[N]:被测LED的N个不间断通电测试,其中,
为第1个被测LED的
个测试项目,
为第nl个被测LED的
个测试项目,1<nl≤Nl;所述t∈[1,Nlt];求测试路径集所对应的总测试时间需要先建立测试时间集Tt[N]、测试开始时间集Ts[N]、测试结束时间集Tf[n]、等待时间集Tw[N]和测试路径集P[N];所述测试时间集Tt[N]:Tt[n]存放测试项目Test[n]所需的测试时间;测试开始时间集Ts[N]:Ts[n]存放测试项目Test[n]测试开始的时间;测试结束时间集Tf[n]:Tf[n]存放测试项目Test[n]测试结束的时间;等待时间集Tw[N]:Tw[n]=Ts[n]‑Tf[n‑1],第nl个LED的
次测试项目中,每两次测试之间需要一定等待时间,即Tw[n]为Test[n]与Test[n‑1]之间的等待时间,其中,
测试路径集P[N]:P[n]=i表示Test[n]在总测试项目集里第i个执行;P[n]∈[1,N]∩Z;P[n]≠P[m],n≠m,n,m∈[1,N]∩Z;P[n]‑P[n‑1]>0,
测试路径集P[N]所对应的总测试时间f(P[N])的计算公式为:
其中,![]()
f(P[N])求得步骤包括:①初始化变量i=1,n=1,总测试时间Ttotal=0;②若P[n]=i,则执行③,若P[n]≠i,则n=n+1,重复执行该步骤;③若Tw[n]>0,则执行④,否则执行⑤;④若Tw[n]>Ttotal‑Tf[n‑1],则执行⑤,否则Ttotal=Tf[n‑1]+Tw[n]+Tt[n],执行⑥;⑤Ttotal=Ttotal+Tt[n];⑥Tf[n]=Ttotal,i=i+1,若i≤N,则令n=1,返回②,否则,令f(P[N])=Ttotal,并结束计算;利用遗传算法求最优测试路径的步骤为:①初始化种群数量为Ng=10N,变异概率为mutrate=0.1,建立父代测试路径集群FP[Ng][N]与子代测试路径集群SP[2Ng‑2][N];②令变量ng=1,在满足测试路径集约束条件的前提下,随机生成P[N],并令FP[ng][N]=P[N],ng=ng+1,若ng≤Ng,则返回执行②,否则执行③;③对父代测试路径集群FP[Ng][N]按总测试时间从小到大的顺序进行排序,即若f(FP[ng‑1][N])>f(FP[ng][N]),则交换FP[ng‑1][N]与FP[ng][N],其中,ng∈[2,Ng];④让父代测试路径集FP[1][N]与FP[ng][N]进行交叉,生成的子代测试路径集为SP[2ng‑3][N]与SP[2ng‑2][N],ng∈[2,Ng];⑤对于SP[ng][N],ng∈[1,2Ng‑2],生成随机数r∈[0,1]与随机数m,n∈[1,N],若r<mutrate,则交换SP[ng][n]与SP[ng][m]的值;⑥对子代测试路径集群SP[2Ng‑2][N]按总测试时间从小到大的顺序进行排序,即若f(SP[ng‑1][N])>f(SP[ng][N]),则交换SP[ng‑1][N]与SP[ng][N],其中,ng∈[2,2Ng‑2];⑦让前Ng个子代测试路径集成为下一父代测试路径集群,即令FP[ng][N]=SP[ng][N],ng∈[1,Ng],设最优测试路径为Pbest[N],令Pbest[N]=FP[1][n],若在连续10次交叉变异中f(Pbest[N])未改变,则输出Pbest[N]作为最优测试路径,并结束计算,否则返回执行步骤③。
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