[发明专利]一种基于梯度方向的头发分向判断方法有效
| 申请号： | 201710626890.0 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107451555B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 汪俊锋;邓宏平;刘罡;戴平 | 申请（专利权）人： | 安徽慧视金瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市巢湖市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于梯度方向的头发分向判断方法，包括以下步骤：(1)使用Dlib人脸特征点检测算法，检测出人脸头像图片中人脸的68个特征点；(2)依据人脸的68个特征点，旋转图像使得人脸处于图像的水平位置，然后截取出包含头发的人脸整体照片区域；(3)针对变换后的完整人脸区域，截取出头发区域的图像，然后计算出该区域图像每个像素点的梯度方向；(4)遍历整个头发区域的每个像素点的梯度方向，根据梯度方向的变化情况，判断头发的分向。本发明可以处理任何角度拍摄的照片，判断正确率高，而且，计算梯度方向、遍历处理梯度信息则只需要在头发区域进行，能够有效减少算法的整体计算量，提升处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 方向 头发 判断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于梯度方向的头发分向判断方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)使用Dlib人脸特征点检测算法，检测出人脸头像图片中人脸的68个特征点(依次标记为B1‑B68)；(2)依据人脸的68个特征点，旋转图像使得人脸处于图像的水平位置，然后截取出包含头发的人脸整体照片区域；(3)针对变换后的完整人脸区域，截取出头发区域的图像，然后计算出该区域图像每个像素点的梯度方向；(4)遍历整个头发区域的每个像素点的梯度方向，根据梯度方向的变化情况，判断头发的分向。
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