[发明专利]基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送系统和方法在审
| 申请号： | 201710610329.3 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107483554A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王源;顾宏飞;何伟;王寅;符小东 | 申请（专利权）人： | 中天宽带技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06Q30/02;G06N99/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司32243 | 代理人： | 贾耀梅 |
| 地址： | 226463 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送系统，包括以下模块网络数据获取模块，用于从ONU中的镜像抓取客户端所收发IP数据流量，根据TCP协议过滤出TCP报文，并传输到数据重组模块；数据重组模块，将获得TCP报文重新组装为完整的http响应报文；数据特征提取模块，将http响应报文中的相关信息重新整理抽取，形成单独的特征字段存储到ONU的缓存当中；机器学习模块，将获得的特征信息使用kNN算法进行兴趣分类；服务器通信模块，将兴趣分类的结果，发送至远端服务器并从该服务器接收返回的广告素材；广告推送模块，使用最新的广告素材形成广告页面推送到客户端的网页界面。解决了信息获取渠道单一、广告投放受限、耗费服务器计算资源的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 onu 网络流量 进行 机器 学习 定向 广告 推送 系统 方法 | ||
【主权项】：
基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送系统，其特征在于，包括以下模块：网络数据获取模块，用于从ONU中的镜像抓取客户端所收发IP数据流量，根据TCP协议过滤出TCP报文，并传输到数据重组模块；数据重组模块，将获得TCP报文重新组装为完整的http响应报文，并还原为完整的html页面；数据特征提取模块，将http响应报文中的相关信息重新整理抽取，形成单独的特征字段存储到ONU的缓存当中；机器学习模块，在ONU中实现，将获得的特征信息使用kNN算法进行兴趣分类；服务器通信模块，将兴趣分类的结果，发送至远端服务器并从该服务器接收返回的广告素材；广告推送模块，使用最新的广告素材形成广告页面推送到客户端的网页界面。
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