[发明专利]基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送系统和方法

权利要求书

1.基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送系统，其特征在于，包括以下模块：网络数据获取模块，用于从ONU中的镜像抓取客户端所收发IP数据流量，根据TCP协议过滤出TCP报文，并传输到数据重组模块；数据重组模块，将获得TCP报文重新组装为完整的http响应报文，并还原为完整的html页面；数据特征提取模块，将http响应报文中的相关信息重新整理抽取，形成单独的特征字段存储到ONU的缓存当中；机器学习模块，在ONU中实现，将获得的特征信息使用kNN算法进行兴趣分类；服务器通信模块，将兴趣分类的结果，发送至远端服务器并从该服务器接收返回的广告素材；广告推送模块，使用最新的广告素材形成广告页面推送到客户端的网页界面。

2.根据权利要求1所述的基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送系统，其特征在于，所述广告推送模块将广告内容作为javascript脚本植入到http请求的返回页面中，形成页面推送广告。

3.如权利要求1所述的基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）网络数据获取模块将从ONU的上联口进入的数据包，镜像一份到缓存当中；解析IP协议，过滤出IP报文；解析TCP协议，过滤出TCP报文，并传输到数据重组模块；

（2）数据重组模块将获得的TCP报文重新组装为完整的http响应报文，并还原为完整的html页面；

（3）数据特征提取模块从html页面中针对<title>、<keyword>标签提取其中的内容字段，并将提取的特征字段存储到ONU的缓存当中；

（4）机器学习模块在ONU中将获得的特征信息使用kNN算法进行兴趣分类；

（5）服务器通信模块将消费者的兴趣分类结果发送到服务器并接收服务器发送的新广告；

（6）广告推送模块，用于接收从服务器提供的广告素材并推送到消费者的网页中。

4.根据权利要求3所述的基于ONU的网络流量进行机器学习定向广告的推送方法，其特征在于，所述数据重组模块的工作流程如下：

a、根据不同的源IP、目的IP、源端口、目的端口，协议号这五元组确认单条的TCP会话，对数据包按照TCP协议中的序列号进行重新排序；

b、根据重新排序后的TCP数据包还原原始的HTTP GET请求的响应数据报文；

c、若HTTP的响应报文采用chunk分片，则进行重新组装，然后过滤HTTP的GET及其响应报文；若HTTP的响应报文存在压缩，则针对不同的压缩算法进行解压缩，解压缩算法包括deflate和GZIP两种。