[发明专利]信号分类方法、装置及卫星信号检测设备

摘要

本发明涉及深度学习技术领域，提供一种信号分类方法、装置及卫星信号检测设备，所述方法包括：接收预定频段的多种卫星信号；将多种卫星信号均转换为对应的多种数字信号，其中，每种卫星信号对应一种数字信号；对每种数字信号均进行向量处理，得到每种所述数字信号对应的特征向量，其中，特征向量是多维矩阵，且每一维包含多个特征；利用预设的卷积神经网络模型，提取每种数字信号对应的特征向量的深度特征，并根据深度特征将该数字信号分类为攻击信号或非攻击信号，解决了现有技术中检测准确度不高的问题，降低了对训练集与机器性能的要求，具有良好的稳定性，同时提升了信号分类的精度。

主权项

一种信号分类方法，其特征在于，应用于卫星信号检测设备，所述方法包括：接收预定频段的多种卫星信号；将多种所述卫星信号均转换为对应的多种数字信号，其中，每种所述卫星信号对应一种数字信号；对每种所述数字信号均进行向量处理，得到每种所述数字信号对应的特征向量，其中，所述特征向量是多维矩阵，且每一维包含多个特征；利用预设的卷积神经网络模型，提取每种所述数字信号对应的特征向量的深度特征，并根据所述深度特征将该数字信号分类为攻击信号或非攻击信号。