[发明专利]一种油烟机自学习自动降噪系统及方法在审
申请号: | 201710595192.9 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107289482A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 任富佳;白青松 | 申请(专利权)人: | 杭州老板电器股份有限公司 |
主分类号: | F24C15/20 | 分类号: | F24C15/20 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司33101 | 代理人: | 陈继亮 |
地址: | 311100 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种油烟机自学习自动降噪系统及方法,该系统主要包括烟机,在烟机上设置有麦克风和扬声器,烟机组装完成出厂前进行一次预校准作为以后现场实际运行的预设的基准数据。烟机安装到用户家里后,使烟机在不同的转速段运行;通过麦克风采集不同转速段的烟机噪声和环境噪声,将采集到的实测数据反馈给烟机上的信号处理模块,自学习降噪算法模块根据预校准模块中预设的基准数据,并结合烟机噪声和环境噪声的实测数据,产生相应的声音波形;通过扬声器输出该声音波形,用于抵消大部分的噪声。本发明的有益效果为能有效去除掉其中的主要噪声成分,并达到一定的明显效果,不需要建立相应的声场和复杂的算法,同时不需要昂贵的硬件电路支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 油烟机 自学习 自动 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种油烟机自学习自动降噪系统,其特征在于:主要包括烟机,在烟机上设置有麦克风和扬声器,烟机CPU分别与信号处理模块、自学习降噪算法模块和预校准模块电连接,其中,麦克风用于采集烟机噪声和环境噪声的数据;信号处理模块用于将麦克风采集到的噪声数据进行信号处理;预校准模块:在预先设定好的不同的转速下,烟机采集一系列的声音曲线参数并记录下来,作为以后现场实际运行的预设的基准数据;自学习降噪算法模块根据预设的基准数据,并结合烟机噪声和环境噪声的实测噪声数据,产生相应的声音波形;扬声器用于产生抵消噪声的声音波形。
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