[发明专利]一种油烟机自学习自动降噪系统及方法

权利要求书

1.一种油烟机自学习自动降噪系统，其特征在于：主要包括烟机，在烟机上设置有麦克风和扬声器，烟机CPU分别与信号处理模块、自学习降噪算法模块和预校准模块电连接，其中，

麦克风用于采集烟机噪声和环境噪声的数据；

信号处理模块用于将麦克风采集到的噪声数据进行信号处理；

预校准模块：在预先设定好的不同的转速下，烟机采集一系列的声音曲线参数并记录下来，作为以后现场实际运行的预设的基准数据；

自学习降噪算法模块根据预设的基准数据，并结合烟机噪声和环境噪声的实测噪声数据，产生相应的声音波形；

扬声器用于产生抵消噪声的声音波形。

2.根据权利要求1所述的油烟机自学习自动降噪系统，其特征在于：所述的烟机采用变频烟机。

3.根据权利要求1所述的油烟机自学习自动降噪系统，其特征在于：所述的烟机采用多档调速电机。

4.根据权利要求1所述的油烟机自学习自动降噪系统，其特征在于：所述的麦克风至少设置2个，扬声器至少设置1个，麦克风和扬声器采用分区域多点设置。

5.根据权利要求1或4所述的油烟机自学习自动降噪系统，其特征在于：所述的麦克风和扬声器之间错位设置，用于防止麦克风和扬声器之间的干扰。

6.一种油烟机自学习自动降噪方法，其特征在于：该方法主要包括如下步骤：

（1）、烟机安装到用户家里后，使烟机在不同的转速段运行；

（2）、通过麦克风采集不同转速段的烟机噪声和环境噪声，将采集到的实测数据反馈给烟机上的信号处理模块；

（3）、自学习降噪算法模块根据预校准模块中预设的基准数据，并结合烟机噪声和环境噪声的实测数据，产生相应的声音波形；

（4）、通过扬声器输出该声音波形，用于抵消大部分的噪声。

7.根据权利要求6所述的油烟机自学习自动降噪方法，其特征在于：自学习降噪算法模块实时监测消音的效果，如果经过多次尝试降噪效果不能达到预期，算法会自动调整相应的参数直至最后达成一个最优的结果，即实现自学习的过程。

8.根据权利要求6所述的油烟机自学习自动降噪方法，其特征在于：烟机组装完成出厂前进行一次预校准，即烟机放置在满足一定条件的消音室内，在预先设定好的不同的转速下，烟机采集一系列的声音曲线参数并记录下来，然后经该自学习降噪算法验证无误后存储起来作为以后现场实际运行的预设的基准数据。

9.根据权利要求6或7所述的油烟机自学习自动降噪方法，其特征在于：烟机根据手机或者云端指令，定期或者不定期把相应的降噪处理过程的详细数据记录并发送到云端做进一步的处理。

10.根据权利要求9所述的油烟机自学习自动降噪方法，其特征在于：新的自学习降噪算法会以OTA空中升级的方式自云端下发至烟机。