[发明专利]基于谱聚类的外来常住人口识别方法在审
| 申请号： | 201710579128.1 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107358265A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 徐珊珊;唐大鹏 | 申请（专利权）人： | 南京华苏科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 江苏纵联律师事务所32253 | 代理人： | 戴勇 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于谱聚类的外来常住人口识别方法，包括以下步骤步骤(1)收集手机用户驻留数据信息；步骤(2)针对所述步骤(1)中的创建若干个用户驻留行为特征变量；步骤(3)对所述步骤(2)中的变量进行变量筛选，并进行无量纲化处理；步骤(4)采用谱聚类方法进行聚类分析，建立模型；其中，所述步骤(1)中的驻留数据信息包括驻留天数、驻留时长以及ECI切换数据。所收集的用户驻留信息可以统计用户在本市的驻留天数、驻留时长以及ECI切换数据。其中，常住和非常住用户在驻留特征上一定不同，因此通过对驻留信息进行处理形成驻留特征变量，则可使用聚类算法对两类用户进行区分，识别结果更具科学性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 谱聚类 外来 常住人口 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于谱聚类的外来常住人口识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：收集手机用户驻留数据信息；步骤(2)：针对所述步骤(1)中的创建若干个用户驻留行为特征变量；步骤(3)：对所述步骤(2)中的变量进行变量筛选，并进行无量纲化处理；步骤(4)：采用谱聚类方法进行聚类分析，建立模型；其中，所述步骤(1)中的驻留数据信息包括驻留天数、驻留时长以及ECI切换数据。
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