[发明专利]基于谱聚类的外来常住人口识别方法

权利要求书

1.一种基于谱聚类的外来常住人口识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)：收集手机用户驻留数据信息；

步骤(2)：针对所述步骤(1)中的创建若干个用户驻留行为特征变量；

步骤(3)：对所述步骤(2)中的变量进行变量筛选，并进行无量纲化处理；

步骤(4)：采用谱聚类方法进行聚类分析，建立模型；

其中，所述步骤(1)中的驻留数据信息包括驻留天数、驻留时长以及ECI切换数据。

2.根据权利要求1所述的基于谱聚类的外来常住人口识别方法，其特征在于，在所述步骤(1)中，手机用户包括本地号码外地户籍外地户口的用户和外地号码的用户。

3.根据权利要求1所述的基于谱聚类的外来常住人口识别方法，其特征在于，

在所述步骤(2)中，创建若干个用户驻留行为特征变量包括有：

v1:统计各用户一个月中驻留的天数总和；

v2:统计各用户一个月中驻留的小时数总和；

v3:统计各用户一个月中驻留的秒数总和；

v4:统计各用户工作日eci类别总数，只统计驻留超过十分钟的eci；

v5:统计各用户休息日eci类别总数，只统计驻留超过十分钟的eci；

v6:统计各用户工作日eci总和；

v7:统计各用户休息日eci总和；

v8:统计各用户工作日驻留的天数总和；

v9:统计各用户休息日驻留的天数总和；

v10:统计各用户工作日驻留的小时数总和；

v11:统计各用户休息日驻留的小时数总和；

v12:统计各用户工作日驻留秒数总和；

v13:统计各用户休息日驻留秒数总和；

v14:统计各用户平均每天驻留时长，按小时统计；

v15:统计各用户平均每天驻留时长，按秒统计。

4.根据权利要求1所述的基于谱聚类的外来常住人口识别方法，其特征在于，在所述步骤(3)中，采用Pearson相关系数来衡量变量之间的相关关系，其计算公式如下：

r=ΣXY-ΣXΣYN(ΣX2-(ΣX)2N)(ΣY2-(ΣY)2N);]]>

其中，变量X是所有点的x坐标的集合；变量Y是所有点的y坐标的集合；N表示点的总个数；

根据各变量间的相关关系删除具有强相关的变量。