[发明专利]一种高分辨率图像的分类方法及分类装置

摘要

本发明公开了一种高分辨率图像的分类方法及分类装置，用以提升高分辨率图像的分类精度。该分类方法包括：将所述高分辨率图像分割为若干预设尺寸的子图像，且使得相邻的至少两个子图像之间存在重叠区域；将每一所述子图像均输入卷积神经网络中，使得每一所述子图像对应生成多张子特征图；将各所述子图像对应生成的所述多张子特征图按照预设的先后顺序放置，形成待分类特征图；将所述待分类特征图通过神经网络中的全连接层进行分类，并输出分类结果。

主权项

1.一种高分辨率图像的分类方法，其特征在于，所述分类方法包括：/n将所述高分辨率图像分割为若干预设尺寸的子图像，且使得相邻的至少两个子图像之间存在重叠区域；/n将每一所述子图像均输入卷积神经网络中，使得每一所述子图像对应生成多张子特征图；/n将各所述子图像对应生成的所述多张子特征图按照预设的先后顺序放置，形成待分类特征图；/n将所述待分类特征图通过神经网络中的全连接层进行分类，并输出分类结果；/n其中，所述将所述高分辨率图像分割为若干预设尺寸的子图像之前，该分类方法还包括：/n对所述高分辨率图像进行图像预处理，所述图像预处理包括：裁剪所述高分辨率图像的边缘，以及调整所述高分辨率图像的尺寸为预设尺寸；/n其中，所述对所述高分辨率图像进行图像预处理之后，以及所述将所述高分辨率图像分割为若干预设尺寸的子图像之前，该分类方法还包括：/n对所述高分辨率图像进行图像扩充处理，使得一张所述高分辨率图像形成多张高分辨率图像，并将每一张所述高分辨率图像分割为若干预设尺寸的子图像，且对于同一所述高分辨率图像形成的子图像，相邻的至少两个所述子图像之间存在重叠区域。/n