[发明专利]一种目标用户群定位方法及装置在审
| 申请号： | 201710556934.7 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109242520A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 柴俊滔;柯于皇;王兴武;马启华 | 申请（专利权）人： | 中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种目标用户群定位方法及装置，为了提高现有目标用户群定位方法的准确度，该方法为，采用预先建立的目标用户群定位模型，获得与待定位的目标内容对应的至少一个用户的用户内容评分，然后，从各个用户内容评分中筛选出取值满足预设阈值的用户内容评分，并将筛选出的用户内容评分对应的各个用户确定为目标用户群，其中，目标用户群定位模型是根据不同用户针对不同内容执行不同行为类型的行为数据经多次训练而建立的，这样，通过综合不同用户对不同内容的行为数据，对不同用户与不同内容之间的相关性进行评分，且由评分高低辅助进行目标用户群的定位，提高了定位的准确度，进一步提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户群 用户内容 定位方法及装置 准确度 定位模型 行为数据 数据挖掘技术 筛选 目标内容 内容执行 行为类型 用户确定 用户体验 预先建立 预设 | ||
【主权项】：
1.一种目标用户群定位模型的建立方法，其特征在于，包括：获取若干用户内容行为数据，其中，所述若干用户内容行为数据包含不同用户针对不同内容执行不同行为类型的行为数据；采用预设量化规则，对所述若干用户内容行为数据执行量化操作，获得对应的用户内容评分矩阵；按照预设比例，将所述用户内容评分矩阵划分为训练样本集和测试样本集；基于预设的协同过滤算法，采用所述训练样本集进行模型训练，直至判定采用所述测试样本集进行模型评价所得评价指标满足指定条件为止，确定目标用户群定位模型。
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