[发明专利]一种目标用户群定位方法及装置

说明书

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种目标用户群定位方法及装置，为了提高现有目标用户群定位方法的准确度，该方法为，采用预先建立的目标用户群定位模型，获得与待定位的目标内容对应的至少一个用户的用户内容评分，然后，从各个用户内容评分中筛选出取值满足预设阈值的用户内容评分，并将筛选出的用户内容评分对应的各个用户确定为目标用户群，其中，目标用户群定位模型是根据不同用户针对不同内容执行不同行为类型的行为数据经多次训练而建立的，这样，通过综合不同用户对不同内容的行为数据，对不同用户与不同内容之间的相关性进行评分，且由评分高低辅助进行目标用户群的定位，提高了定位的准确度，进一步提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种目标用户群定位方法及装置。

背景技术

目标用户群定位是产品运营推广的基础，现有技术中，常采用以下两种方案进行目标用户群定位。

方案一：人工定位方式，首先，预先假定目标用户群可能存在的基本属性特征，然后，以数据库检索的方式，搜索与假定的属性特征完全匹配的用户，并筛选出满足匹配要求的所有用户，组成目标用户群。

然而，方案一中，用户的基本属性特征并不能完全代表该群体的喜好和兴趣，例如，以房地产销售为例，将销售对象定位在二十五至四十五岁之间的成功人士群体，倘若存在一部分人已购置房产，可能会导致上述一部分人兴趣度不高，因此，这种方案的准确性不高。

方案二：标签定位方式，通过预先建立标签库，并以上述标签库中的标签分别为内容库和用户库进行标注，以一个内容为例，针对上述一个内容，圈选出与上述一个内容的标签相同的所有用户，组成上述一个内容的目标用户群。

然而，方案二中，由于每个用户的兴趣度并不是一成不变的，因此，可能会因以用户兴趣设置的标签更新不及时，影响定位结果的准确性，例如，一个用户半年前喜欢看美剧，系统给此用户的标签为美剧爱好者，倘若用户兴趣发生改变，而标签又未能及时更新，导致在对“美剧”这个内容进行目标用户群定位时，最终确定的目标用户群是包含该用户的，显然，上述目标用户群的定位结果不准确。

有鉴于此，需重新设计一种目标用户群定位方法，以克服上述缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种目标用户群定位方法及装置，用以提高现有目标用户群定位方法的准确度。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种目标用户群定位模型的建立方法，包括：

获取若干用户内容行为数据，其中，所述若干用户内容行为数据包含不同用户针对不同内容执行不同行为类型的行为数据；

采用预设量化规则，对所述若干用户内容行为数据执行量化操作，获得对应的用户内容评分矩阵；

按照预设比例，将所述用户内容评分矩阵划分为训练样本集和测试样本集；

基于预设的协同过滤算法，采用所述训练样本集进行模型训练，直至判定采用所述测试样本集进行模型评价所得评价指标满足指定条件为止，确定目标用户群定位模型。

可选的，采用预设量化规则，对所述若干用户内容行为数据执行量化操作，获得对应的用户内容评分矩阵，包括：

基于所述若干用户内容行为数据，针对每一个用户对应的每一个内容执行以下操作：

分别确定当前内容的每一种行为类型在各预设权重因子中的数值，其中，所述各预设权重因子包含但不限于以下任意一种或组合：行为次数权重、行为类型权重和时间衰减权重；

针对每一种行为类型执行以下操作：采用预设用户内容评分规则，基于行为次数权重的数值、行为类型权重的数值和时间衰减权重的数值，确定对应的用户内容评分；