[发明专利]一种多监视区域下自适应终止的MIMO雷达优化布站方法在审
申请号: | 201710553909.3 | 申请日: | 2017-07-09 |
公开(公告)号: | CN107491831A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 张天贤;梁家栋;王强;李雪婷;崔国龙;孔令讲;杨晓波 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心51203 | 代理人: | 周刘英 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种多监视区域下自适应终止的MIMO雷达优化布站方法,属于多输入多输出雷达布站技术领域。本发明包括以下步骤S1、采用PSO算法初始化粒子群,并构建存储非支配粒子的外部档案集;S2、确定全局最优粒子,更新粒子群,获取非支配粒子群;S3、计算相邻代间的间隔距离,根据迭代终止准则判断迭代优化是否终止;S4、获取非支配粒子群并选取布站方案。本发明可以在提升多监视区域监视性能的前提下,在获得最佳优化效果的同时自适应终止迭代计算过程,可以有效减少时间和计算资源的浪费,快速获得雷达优化布站结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 监视 区域 自适应 终止 mimo 雷达 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种多监视区域下自适应终止的MIMO雷达优化布站方法,其特征在于,包括下列步骤:S1、采用PSO算法初始化粒子群,并构建存储非支配粒子的外部档案集:S11、在布站区域内随机分配每个粒子的位置,得到粒子的初始位置,其中每个粒子表示一种潜在的布站方案;S12、基于预设的关于粒子位置的目标函数分别计算每个粒子的目标函数值,其中M表示目标函数维数;S13、将每个粒子的初始位置作为其个体最优位置并将每个粒子的目标函数值作为其个体最优值,其中i为粒子标识符;S14、新建用于存储非支配粒子的外部档案集,并从初始化后的粒子群中挑选出互不支配的粒子存储到外部档案集中;S2、确定全局最优粒子,更新粒子群,获取非支配粒子群:S21、随机从外部档案集中挑选一个粒子作为全局最优粒子,并将所述全局最优粒子的位置作为全局最优位置S22、在每一个迭代周期t内更新所有粒子的速度和位置;S23、基于更新后的速度和位置计算每个粒子的目标函数值,并更新每个粒子的个体最优位置:若当前计算得到的目标函数值大于或等于关于当前个体最优位置的目标函数值,则将更新后的粒子位置作为当前粒子的个体最优位置;否则粒子的个体最优位置保持不变;S24、更新外部档案集:基于粒子的当前个体最优位置,查找外部档案集中的支配解并删除;再从当前外部档案集外的粒子中查找与当前外部档案集内的粒子不存在支配关系的粒子,并将不存在支配关系的粒子加入到当前外部档案集中,得到更新后的外部档案集,即第t代非支配粒子群;S3、计算相邻代间的间隔距离,根据迭代终止准则判断迭代优化是否终止:S31、设置计算间隔距离的相邻代数h;S32、用表示第t代非支配粒子群中的第k个粒子的位置,其中1≤k≤K(t),K(t)为第t代非支配粒子群中的粒子数目;从第(t‑h)代非支配粒子群中,将被粒子所支配的粒子存储到支配外部集Πk中;S33、对第t代非支配粒子群中的每一个粒子计算到Πk中每个粒子(i为Πk中的粒子区别符)的欧几里得距离,并将最小值作为粒子的相对距离若Πk为空集,则令为0;S34、由K(t)个相对距离中的非0值均值得到第t代到第(t‑h)代的迭代间隔距离Ψ(t);S35、判断是否满足|Ψ(t)‑Ψ(t‑h)|≤Δ,若是,则执行步骤S4;否则执行步骤S2;其中Δ表示预设的迭代收敛门限;S4、获取非支配粒子群并选取布站方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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