[发明专利]基于RGB信息的实时手部识别方法、存储介质、电子设备在审

专利信息
申请号: 201710549412.4 申请日: 2017-07-07
公开(公告)号: CN107479693A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 郭继舜 申请(专利权)人: 大圣科技股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/00;G06T3/00;G06T7/11;G06T17/00
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 陈振楔,李悦
地址: 511400 广东省广州市南沙区丰泽东路10*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明基于RGB信息的实时手部识别方法,包括获取实时RGB图像组、二维图像分割、建立三维手势模型、手势判断、输出结果。本发明还涉及存储介质及电子设备。本发明采用各向异性高斯和模型将人的手部重要关节等效为椭球体模型,通过多角度的图像采集装置采集手部实时图像,实现手部姿态的快速识别。本发明实时性强,准确度高、鲁棒性强、延时低、能够实现识别复杂的手部动作。
搜索关键词: 基于 rgb 信息 实时 识别 方法 存储 介质 电子设备
【主权项】:
基于RGB信息的实时手部识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取实时RGB图像组,图像采集装置采集手部多角度图像,得到手部二维RGB图像组;二维图像分割,对所述RGB图像组中的图像依次进行图像分割;建立三维手势模型,根据图像分割后的所述RGB图像组建立三维手势模型;手势判断,采用各向异性高斯和模型对所述三维手势模型与手部三维模型数据库中的模型进行识别判断,得到当前手部姿态;输出手势结果,输出所述当前手部姿态。
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