[发明专利]一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法有效
| 申请号： | 201710512077.0 | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN107392861B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 何碧容;蔡倩;孔莹莹;周建江 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 210017 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法，属于图像滤波研究领域。本方法首先，建立单个图像块的稀疏表示模型；然后根据相干斑的统计特性与贝叶斯估计原理，将稀疏系数 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 比例 混合 模型 稀疏 表示 sar 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法，其特征在于：首先，建立单个图像块的稀疏表示模型；然后根据相干斑的统计特性与贝叶斯估计原理，将稀疏系数α用GSM模型进行表示，得到优化模型；同时对SAR图像进行分类，根据分类结果建立稀疏模型；最后，利用凸优化方法对上述模型求解，得到最优的稀疏表示，进而得到降噪图像。
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