[发明专利]一种作物叶部病害识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710494649.7 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN107368847B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王志彬;王开义;杨锋;王晓锋;刘忠强;潘守慧 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区曙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种作物叶部病害识别方法及系统，其中，所述方法包括：对作物叶部图像进行预处理，获取待识别图像；在RGB颜色空间上，提取所述待识别图像的颜色特征向量；使用已训练和排序的单分类器组合，对所述颜色特征向量进行动态选择集成识别。本发明通过将待识别图像转化为颜色特征向量，使用多个分类器构成的分类器组合对问题特征向量进行识别，降低了对作物病害识别的难度，增强了识别精度，提升了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 作物 病害 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种作物叶部病害识别方法，其特征在于，包括：S1，对作物叶部图像进行预处理，获取待识别图像；S2，在RGB颜色空间上，提取所述待识别图像的颜色特征向量；S3，使用已训练和排序的单分类器组合，对所述颜色特征向量进行动态选择集成识别。
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