[发明专利]基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法有效

专利信息
申请号: 201710483843.5 申请日: 2017-06-23
公开(公告)号: CN107192993B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 纠博;张华斌;刘宏伟;王鹏辉;陈渤 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 61205 陕西电子工业专利中心 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法,主要解决现有方法中只提取机身目标所在距离单元的回波进行处理,会损失大量微动信息,降低识别性能的问题。其实现过程是:通过雷达进行多个调频周期的观测,接收得到飞机目标的回波差频信号;将每个周期的时域回波差频信号进行多倍于原信号长度的快速傅里叶变换处理;提取样本的四个图像熵特征;利用训练样本的图像熵特征训练分类器;将测试样本图像熵特征输入到分类器中,得到三类飞机目标的分类结果。本发明具有识别性能高的优点,可用于调频连续波雷达体制下的目标识别。
搜索关键词: 图像熵 回波 差频信号 飞机目标 识别性能 分类器 调频连续波雷达 快速傅里叶变换 测试样本图像 调频连续波 分类结果 目标分类 目标识别 特征训练 训练样本 熵特征 调频 机身 可用 时域 微动 样本 观测 雷达
【主权项】:
1.一种基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法,包括:/n1)雷达进行m个调频周期的观测,接收飞机目标的回波差频信号,得到时域回波矩阵s=[s
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