[发明专利]基于人工智能的对话理解系统构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201710443686.5 | 申请日： | 2017-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN107463601B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 孙珂;赵世奇;于佃海;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的对话理解系统构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息，进而根据所述训练反馈信息，对所述基础对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述基础对话理解系统的调整状态，使得能够根据所述训练反馈信息和所述基础对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得模型训练数据，用于构建模型对话理解系统，无需人工参与训练数据的标注操作，操作简单，而且正确率高，从而提高了对话理解系统构建的效率和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 对话 理解 系统 构建 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的对话理解系统构建方法，其特征在于，包括：获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息；根据所述训练反馈信息，对所述基础对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述基础对话理解系统的调整状态；根据所述训练反馈信息和所述基础对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得模型训练数据，用于构建模型对话理解系统。
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