[发明专利]基于人工智能的对话理解系统构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种基于人工智能的对话理解系统构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息，进而根据所述训练反馈信息，对所述基础对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述基础对话理解系统的调整状态，使得能够根据所述训练反馈信息和所述基础对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得模型训练数据，用于构建模型对话理解系统，无需人工参与训练数据的标注操作，操作简单，而且正确率高，从而提高了对话理解系统构建的效率和可靠性。

【技术领域】

本发明涉及人机对话技术，尤其涉及一种基于人工智能的对话理解系统构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

近年来，“对话即平台(conversation as platform)”的理念日益深入人心。很多互联网产品和行业开始在产品中尝试引入对话式的人机交互方式 (又称对话机器人)，例如家电、金融、医疗等。相应的，开发对话机器人的需求也变得越来越旺盛。

目前，通常可以采用人工标注的训练数据，构建对话机器人所采用的对话理解系统。然后，这种采用人工标注训练数据的构建方式，其操作时间长，而且容易出错，从而导致了对话理解系统构建的效率和可靠性的降低。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种基于人工智能的对话理解系统构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以提高对话理解系统构建的效率和可靠性。

本发明的一方面，提供一种基于人工智能的对话理解系统构建方法，包括：

获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息；

根据所述训练反馈信息，对所述基础对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述基础对话理解系统的调整状态；

根据所述训练反馈信息和所述基础对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得模型训练数据，用于构建模型对话理解系统。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述训练反馈信息包括下列信息中的至少一项：

肯定信息；

否定信息；

纠错信息；

澄清信息；以及

定义信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述训练反馈信息包括主动反馈信息和被动反馈信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息之前，还包括：

获取开发者所提供的对话业务场景的应用场景信息，所述应用场景信息包括意图信息、参数信息和对应的执行动作；

根据所述应用场景信息，构建具有基础业务逻辑的所述基础对话理解系统。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息之后，还包括：

根据所述训练反馈信息，获得所述基础对话理解系统的评估数据；

根据所述评估数据，获得所述基础对话理解系统的满足程度指数。