[发明专利]融合脑电信号与注视跟踪特征的广告评估方法

摘要

本发明公开融合脑电信号与注视跟踪特征的广告评估方法。本发明可以用于评估广告设计质量和对观众的吸引力；本发明使用了脑电和眼动两种认知仪器，并融合使用了两种信号对广告效果进行评估；本发明获取的信号直接来自于大脑和眼球，避免了传统方式中的主观因素干扰。

主权项

融合脑电信号与注视跟踪特征的广告评估方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤(1)、获取脑电注意力指标采集观看待评估广告视频过程的脑电信号,将该信号作为原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理操作，包括去平均参考、滤波等；计算脑电信号beta频段和theta频段的功率谱估计，脑电注意力指标Aβ/θ的计算公式如下：Aβ/θ(n)=ΣchannelGβchannel(n)/ΣchannelGθchannel(n)---(1)]]>其中分别表示beta频段和theta频段在某个通道的瞬时功率谱估计，其计算公式为：Gbandchannel(n)=1N|gchannel(n)e-jwn|2---(2)]]>其中band表示频段，channel表示通道，gchannel表示脑电数据，g(n)e‑jwn为脑电信号的傅里叶变换，gchannel(n)为实部，e‑jwn为虚部，N为信号点个数；步骤(2)、获取眼动注意力指标标记待评估的广告视频中的目标产品，并将产品所在区域设定为兴趣区域；剪辑有兴趣区域出现的视频片段，并按时间顺序重新组合，然后根据重新组合的视频序列中产品状态进行分段，并以此作为时间窗口；统计各段中针对兴趣区域的眼动特征，眼动注意力指数AE的计算公式如下：AE(m)=T(m)S(m)×N(m)×R(m)---(3)]]>其中1≤m≤M，M表示片段内时间窗口的总个数，N(m)表示第m个时间窗口内兴趣区域的注视点个数，T(m)表示第m个时间窗口内兴趣区域所有注视点的总持续时间，S(m)表示第m个时间窗口内兴趣区域面积总和，R(m)表示第m个时间窗口内广告视频帧数；步骤(3)、获取融合指标首先对脑电注意力指标Aβ/θ进行窗口化，Pm表示第m个时间窗口内脑电数据点个数，脑电注意力指标的窗口化计算公式为：AG(m)=1Pm|Σk=1PmAβ/θ(k)|---(4)]]>将眼动特征数据AE和窗口化后脑电特征数据AG在数据特征层面进行融合，使用主成分分析方法提取融合信息的主要特征；用列向量x表示脑电特征数据AG，x＝(AG(1),AG(2),…,AG(M))，列向量y表示眼动特征数据AE，y＝(AE(1),AE(2),…,AE(M))，并将数据整理为资料矩阵A形式：A=(x,y)=x1y1......xMyM---(5)]]>计算资料矩阵A的协方差矩阵Σ，求解得到协方差矩阵Σ的两个特征根λ1≥λ2＞0，以及对应的特征向量μ1和μ2，μi＝(μi1，μi2)，i＝1,2；其中第一主成分的求解公式为：融合注意力指标AF融合了眼动注意力指标与脑电注意力指标中的主要成分，可以由上述公式(6)推导得出，其计算公式为：AF=μ11x+μ12y=μ11x1...xM+μ12y1...yM---(7)]]>最终获得整个广告的融合注意力指标；步骤(4)、广告评估根据上述步骤获得多个待评估广告的融合注意力指标，利用ANOVA方差分析得到各广告融合注意力指标的均值和标准差，并对注意力指标的均值和方差进行比较；融合注意力指标均值越高则广告效果越好，方差越小则广告效果越稳定。