[发明专利]一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备在审
| 申请号： | 201710434330.5 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107194369A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 吴鑫;刘甜;杨琛;张建奇;黄曦 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备。该方法包括构建基于极成像系统的立体相机；利用立体相机采集人脸数据得到人脸的二维极图像；对二维极图像进行仿射变换，得到人脸三个不同视点的图像；利用多视点立体匹配方法对人脸三个不同视点的图像进行立体重构得到人脸的三维结构；对二维极图像中人脸进行检测和分割得到完整二维人脸图像；根据完整二维人脸图像和人脸三维结构提取人脸关键点与局部特征并计算特征向量得到人脸的深度信息和特征向量信息；采集建立多个人脸信息建立人脸数据库；将待识别人脸信息与人脸信息库信息对比，判断是否与人脸数据库信息相符。本发明方法可简单、快捷及准确识别出人脸信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 立体 相机 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种基于极成像立体相机的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)构建基于极成像系统的立体相机；(2)利用所述立体相机采集人脸数据，得到人脸的二维极图像；(3)对所述二维极图像进行仿射变换，得到人脸三个不同视点的图像；(4)利用多视点立体匹配方法，对所述人脸三个不同视点的图像进行立体重构，得到人脸的三维结构；(5)对所述二维极图像中的人脸进行检测和分割，得到完整二维人脸图像；(6)根据所述完整二维人脸图像和所述人脸的三维结构，提取人脸的关键点与局部特征并计算特征向量，得到人脸的深度信息和特征向量信息；(7)根据步骤(2)至步骤(6)的方法采集并建立多个人脸信息，建立人脸样本库；(8)将待识别人脸的信息与所述人脸样本库中的人脸信息进行对比，判断是否与人脸样本库的信息相符。
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