[发明专利]一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备在审
申请号: | 201710434330.5 | 申请日: | 2017-06-09 |
公开(公告)号: | CN107194369A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 吴鑫;刘甜;杨琛;张建奇;黄曦 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司11385 | 代理人: | 董芙蓉 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 成像 立体 相机 识别 方法 设备 | ||
1.一种基于极成像立体相机的人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)构建基于极成像系统的立体相机;
(2)利用所述立体相机采集人脸数据,得到人脸的二维极图像;
(3)对所述二维极图像进行仿射变换,得到人脸三个不同视点的图像;
(4)利用多视点立体匹配方法,对所述人脸三个不同视点的图像进行立体重构,得到人脸的三维结构;
(5)对所述二维极图像中的人脸进行检测和分割,得到完整二维人脸图像;
(6)根据所述完整二维人脸图像和所述人脸的三维结构,提取人脸的关键点与局部特征并计算特征向量,得到人脸的深度信息和特征向量信息;
(7)根据步骤(2)至步骤(6)的方法采集并建立多个人脸信息,建立人脸样本库;
(8)将待识别人脸的信息与所述人脸样本库中的人脸信息进行对比,判断是否与人脸样本库的信息相符。
2.根据权利要求1所述的一种基于极成像立体相机的人脸识别方法,其特征在于,所述步骤(1)中构建基于极成像系统的立体相机的具体步骤包括:
(1a)选择分辨率较高的相机镜头;
(1b)选择合适长度、合适结构的反射镜,并对反射镜镀膜;
(1c)确定镜头与反射镜的组合形式。
3.一种基于极成像立体相机的人脸识别设备,其特征在于,所述人脸识别设备至少包括:
基于极成像立体相机,其用于获取人脸的二维极图像;
控制器,其包括存储模块、处理模块及验证模块;
所述立体相机与所述控制器电连接;
其中,所述存储模块用于存储多个人脸信息以形成人脸样本库;
所述处理模块用于执行权利要求1中步骤(3)-步骤(6)的处理步骤,得到人脸的深度信息和特征向量信息;
所述验证模块用于比较根据所述立体相机获取的二维极图像处理得到的实时人脸信息与所述人脸样本库中的人脸信息是否一致。
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