[发明专利]基于PMC模型的自适应顺序故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于PMC模型的自适应顺序故障诊断方法，通过四轮诊断过程完成系统的整个诊断目标。首先，第一轮测试是以两两节点分组互相测试，诊断出部分故障节点。然后，第二轮测试是建立在剩余的节点之上，对其进行01序列划分，并采用回环诊断算法对01序列进行诊断再确定一部分故障节点。其次，第三轮的测试以前两轮测试出的故障节点为中心，令每个故障节点的检测区域内的其他节点重复测试故障节点，据测试结果判定测试节点的状态。最后，用已确定的正常节点就近测试剩余状态未确定的节点，完成系统级故障诊断。仿真结果表明该算法检测效果良好，适应性更强。

主权项

一种基于PMC模型的自适应顺序故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：将系统中每两个相邻的节点设为一组进行互测，将诊断结果为(0,1)节点组中的故障节点存入故障集F；将诊断结果为(0,0)的节点组用其中一个节点代替，并记录剩余的所有未知节点为X1，X2，……，Xp，p<n，n为节点总数；针对上述的p个未知节点进行01序列划分，采用回环诊断的算法进行故障节点确定；以检测出的每个故障节点为中心，令中心节点检测区内的未知节点去测试该故障节点十次，若十次检测结果都是1，则此未知节点是正常的，存入正常集T；若十次检测结果不全是1，则此未知节点是故障的，存入故障集F；直至故障节点的检测区域内的节点状态都得以判断；用正常集T中的节点检测剩余未判断的节点，若测试结果为1，表示故障，存入故障集F，若测试结果为0，表示正常，存入正常集T；输出故障集F，正常集T。