[发明专利]基于PMC模型的自适应顺序故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于PMC模型的自适应顺序故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

将系统中每两个相邻的处理器设为一组进行互测，将诊断结果为(0,1)处理器组中的故障处理器存入故障集F；

将诊断结果为(0,0)的处理器组选其中的一个处理器记为X_i,0in，剔除诊断结果为(0,1)处理器组中的故障处理器，剩余的另一个处理器记为X_j,0jn，将所有剩余的未知处理器进行重新编号记为{X₁,X₂,...,X_p},pn，n为处理器总数；

针对上述的p个未知处理器进行01序列划分，采用回环诊断的算法进行故障处理器确定；

以检测出的每个故障处理器为中心，令中心处理器检测区内的未知处理器去测试该故障处理器十次，若十次检测结果都是1，则此未知处理器是正常的，存入正常集T；若十次检测结果不全是1，则此未知处理器是故障的，存入故障集F；直至故障处理器的检测区域内的处理器状态都得以判断；

用正常集T中的处理器检测剩余未判断的处理器，若测试结果为1，表示故障，存入故障集F，若测试结果为0，表示正常，存入正常集T；

输出故障集F，正常集T。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤针对上述的p个未知处理器进行01序列划分，采用回环诊断的算法进行故障处理器确定具体包括：

1)对于任意一个01序列L＝X₁,X₂,...,X_q，不计最后一个处理器X_q，选出L中步长最大的回测边σ_ji，当σ_ji＝1时，将X₁到X_i的所有处理器存入故障集F，转到步骤2)；当σ_ji＝0时，转到步骤3)；

2)令处理器X_j测试处理器X_i+k,0kj-i，当σ_j(i+k)＝1时，将X_i+k存入故障集F，重复此步，直到i+k＝j-1，当σ_j(i+k)＝0时，转到步骤3)；

3)测试处理器X_j-h,0≤hj-i到处理器X_i+k，判断是否存在值为1的测试边，若存在则将X_i到X_j的所有处理器存入故障集F，若不存在值为1的测试边则将X_i到X_j的所有处理器存入未知集U；

4)输出处理器X_i到X_j的处理器状态，重新选择未诊断过的新的最大步长回测边，重复上述步骤直到01序列L中所有故障处理器被诊断出来。