[发明专利]一种针对血清特性分析与建模方法

摘要

本发明提出了一种针对血清三维光谱分析的方法，该方法利用matlab软件将三维荧光光谱绘制成三维投影图或者等高线图，并且其基于血清光谱成分的复杂性提出了利用S‑G多项式平滑的方法对血清光谱进行预处理，同时利用BP神经网络来解析三维数据，建立了血清光谱预测模型，为医生提供更加详尽且准确的血清分析结果。该方法与传统的生化检测方法相比，光谱分析技术具有分析速度快、无接触、无破坏和结果稳定等优点，还能有效的避免因将三维数据平铺成二维过程中丢失有效生理信息，保障更加全面分析样品血清中的所含成分。

主权项

一种针对血清三维光谱分析的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，受试者清晨空腹静脉抽取的方法获得人体血清样本，再用纯净水混合稀释得到血清的样本，让光源的光透过激发光单色器生成激发光波长，样品血清中的荧光物质被激发后产生荧光；步骤2，激发光与发射光探头呈直角排列，让荧光通过发射光单色器作用于检测器上，得到相应的电信号，经放大后记录下来，再以曲线或者数字的形式显示出来，利用插值法去除三维荧光光谱中的瑞利散射光，保留荧光光谱中有用的荧光信息；步骤3，利用S‑G多项式平滑法对处理后的三维光谱曲面数据预处理，将二维S‑G平滑法移动窗口内的数据向量矩阵扩展为数据矩阵，通过窗体内的非中心点来；步骤4，利用平行因子算法构建三维模型，然后基于相关系数分析的局部回归方法，提取三维光谱中的相关系数分析，采用GA‑BP建模的方法，进行分析预测。