[发明专利]一种针对血清特性分析与建模方法

权利要求书

1.一种针对血清三维光谱分析的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1，受试者清晨空腹静脉抽取的方法获得人体血清样本，再用纯净水混合稀释得到血清的样本，让光源的光透过激发光单色器生成激发光波长，样品血清中的荧光物质被激发后产生荧光；

步骤2，激发光与发射光探头呈直角排列，让荧光通过发射光单色器作用于检测器上，得到相应的电信号，经放大后记录下来，再以曲线或者数字的形式显示出来，利用插值法去除三维荧光光谱中的瑞利散射光，保留荧光光谱中有用的荧光信息；

步骤3，利用S-G多项式平滑法对处理后的三维光谱曲面数据预处理，将二维S-G平滑法移动窗口内的数据向量矩阵扩展为数据矩阵，通过窗体内的非中心点来；

步骤4，利用平行因子算法构建三维模型，然后基于相关系数分析的局部回归方法，提取三维光谱中的相关系数分析，采用GA-BP建模的方法，进行分析预测。

2.根据权利要求1所述的针对血清三维光谱分析的方法，其特征在于，所述的插值法去除三维荧光光谱中的瑞利散射光包括，使用瑞利散射山峰两侧的数据点来拟合散射带的数据点，具体是根据函数在某区间上的一点的函数值，拟合出最佳的函数表达式，然后将区间上的其他点代入到函数表达式中，作为这些点的近似值。

3.根据权利要求1所述的针对血清三维光谱分析的方法，其特征在于，其中所述的S-G多项式平滑法包括，在光谱的待处理点前后选取一段数据，连续奇数个点构成一个窗口，并且使点处理点位于窗口中心，用这奇数个点去拟合窗口的中心点，将窗口从前往后依次移动一位，重复上述过程。

4.根据权利要求1所述针对血清三维光谱分析的方法，其特征在于，所述的的平行因子算法包括，将激发发射的荧光矩阵与化学计量学二阶校正方法相结合，充分利用二阶校正方法的二阶优势，用“数学分离”代替“化学分离”，能够快速并且简单的得到准确的定量结果，得到三线性模型的矩阵形式：

xijk=Σf=1Faifbjfckf+eijk(i=1,2,...N;j=1,2...J;k=1,2,...K)]]>

然后通过平行因子模型的典型的迭代过程，得到相对矩阵A和已知标准浓度矩阵Y之间线性浓度关系：Y＝Aβ+E，以及对未知血清样本浓度估计：Y_new＝A_newβ。

5.根据权利要求1所述的针对血清三维光谱分析的方法，其特征在于，所述的GA-BP建模包括，采用遗传算法和BP算法轮流对三维模型模型训练，选取其中220-240nm的波段代入遗传算法模型进项建模，直到网络收敛。