[发明专利]一种基于大数据观点挖掘的产品特征提取方法在审
| 申请号： | 201710395967.8 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107273351A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王振宇;周逸舒;王勇;陈珍珍 | 申请（专利权）人： | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 325000 浙江省温*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于大数据观点挖掘的产品特征提取方法，其特征在于包括以下步骤步骤一利用网络爬虫的页面解析技术从网站抓取产品的产品信息和客户评论得到产品语料，并对产品语料搭建产品信息‑整体评论‑细节评论的三层模型；步骤二对上述三层模型中的产品语料均进行预处理，得到有效的数据集合；步骤三对预处理后的三层模型分别进行产品特征的提取得到各层的显式特征；步骤四将所有的显式特征进行归纳构成该产品的显式特征集。该方法可帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 观点 挖掘 产品 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据观点挖掘的产品特征提取方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：利用网络爬虫的页面解析技术从网站抓取产品的产品信息和客户评论得到产品语料，并对产品语料搭建产品信息‑整体评论‑细节评论的三层模型；步骤二：对上述三层模型中的产品语料均进行预处理，得到有效的数据集合；步骤三：对预处理后的三层模型分别进行产品特征的提取得到各层的显式特征；步骤四：将所有的显式特征进行归纳构成该产品的显式特征集。
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