[发明专利]基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法

摘要

本发明公开一种基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法，本发明结合四元数在处理多维信号方面的优势及最小平均峭度准则能有效处理非高斯信号的特点，提出了基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法，适合应用于现实中更为常见的非高斯系统或信号过程，具有同时满足快速收敛和低稳态误差的性能，解决了最小均方准则下对非高斯信号的不鲁棒和最小平方峭度准则下对多维信号计算过于复杂及预测误差过大的问题，具有较为重要的研究意义和广泛的工程应用价值。

主权项

基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法，其特征在于：利用四元数理论将多维时间序列整合成四元向量时间序列，并采用最小平均峭度准则，对原始信号进行预测，在给定初始权重向量W(n)和步长系数μ的条件下计算预测误差，利用当前误差更新权重向量W(n)，直到系统稳态精度达到较为理想的效果。