[发明专利]一种用于压气机全工况特性的预测和辨识方法有效
| 申请号： | 201710382268.X | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107203364B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王志涛;李铁磊;李淑英;贺雷;范阔;王维天;李健;马文奇;雷昊达 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F7/556 | 分类号： | G06F7/556;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种用于压气机全工况特性的预测和辨识方法。通过相似定律指数改进计算，引入相似定律修正系数，利用优化算法进行修正系数的求解，然后对求解得到的系数进行曲线拟合，并且对喘振边界线和最佳运行线进行曲线拟合，接着根据改进之后的相似定律进行压气机全工况特性预测，最后利用神经网络方法进行压气机全工况特性的辨识。本发明对于压气机特性线不全或稀疏的情况下，可以对压气机特性进行预测加密和外推，利用神经网络方法进行整体特性的拟合辨识，具有计算精度高和计算速度快的优点，而且在轴流式风机、轴流式透平等轴流式叶轮机械的特性线预测和辨识方面也具有参考意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 压气 工况 特性 预测 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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