[发明专利]一种发动机运行状态的预测方法及预测系统有效
申请号: | 201710379976.8 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN107061032B | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 谭力宁;金国栋;芦利斌;沈涛;李建波;朱晓菲;李义红 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
主分类号: | F02D41/14 | 分类号: | F02D41/14;F02D29/02 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 710000 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开一种预测发动机运行状态的方法及系统,方法包括:根据发动机的油针调校值及工作环境的海拔高度确定各影响因子的非线性阶次和记忆长度,影响因子包括:风门开度、大气压力及大气温度;根据非线性阶次和记忆长度确定发动机的非线性模型;对发动机进行激励,分别采集风门开度、大气压力、大气温度和发动机的转速的样本数据;根据样本数据及非线性模型确定发动机的目标模型,用于预测发动机的运行状态。本发明针对活塞发动机的非线性特性,采用了能够精确反应实际系统的非线性模型,建立了以风门开度、大气压力及大气温度为输入,以发动机的转速为输出的多输入单输出非线性的目标模型,可以精确预测发动机的运行状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 发动机 运行 状态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种预测发动机运行状态的方法,其特征在于,所述方法包括:根据发动机的油针调校值及工作环境的海拔高度确定各影响因子的非线性阶次和记忆长度,其中,所述影响因子包括:风门开度、大气压力及大气温度;根据所述非线性阶次和记忆长度确定所述发动机的非线性模型;对所述发动机进行激励,分别采集所述风门开度、所述大气压力、所述大气温度和所述发动机的转速的样本数据;根据所述样本数据及所述非线性模型确定所述发动机的目标模型,用于预测所述发动机的运行状态。
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