[发明专利]一种基于机器视觉的柱状产品表面缺陷检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的柱状产品表面缺陷检测方法及装置，属于机器视觉识别检测领域，其包括如下步骤步骤101、构建机器视觉的柱状产品表面缺陷检测装置，包括相机、光源、图像采集卡、PC机、旋转托盘、运动控制卡及图像处理VC源代码；步骤102、获取产品表面图像，对图像进行去噪等预处理；步骤103、确定感兴趣的区域(ROI)，缩小检测范围，增快检测速度；步骤104、VC++程序进行图像检测，检测表面缺陷；该方法及装置可以快速而准确地发现加工过程中主要存在表面外伤、表面裂纹2种缺陷，具有检测速度快、无损伤、检测可靠等特点，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现了更快更精确地进行柱状产品质量的检测。

主权项

一种基于机器视觉的柱状产品表面缺陷检测方法及装置，其特征在于，包括如下步骤：步骤101，构建机器视觉的柱状产品表面缺陷检测系统，包括包括相机、光源、图像采集卡、PC机、旋转托盘、运动控制卡及图像处理VC源代码；步骤102，柱形产品放置所述的旋转托盘，所述的旋转托盘每旋转60°，所述的相机获取柱形产品表面图像一张，旋转托盘旋转一周，相机采集六张图像，对六张图像进行拟合、去噪等预处理，采用中值滤波器去噪，保持图像的边缘特性；步骤103，对拍摄到的图像进行边缘提取，并根据边缘长度进行阈值分割，得到图像的最终轮廓信息确定ROI区域，缩小检测范围，增快检测速度。步骤104、采用阈值分割的灰度分析方法，提取缺损部位，检测裂纹和外伤缺陷。