[发明专利]一种基于情感倾向分析的文章评估方法和系统在审
| 申请号： | 201710367254.0 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN107301200A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 周钰徐 | 申请（专利权）人： | 合肥智权信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 | 代理人： | 段晓微,叶美琴 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区国家大学*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于情感倾向分析的文章评估方法和系统，所述方法包括利用爬虫抓取、弹幕识别和语音识别获取目标文章评价数据；提取目标文章评价数据中的情感倾向特征，得到目标文章的评价词条集；根据预设评价词条的权值计算目标文章的评价词条集加权总分，得到目标文章推荐分；可视化展示目标文章的评价词条集和目标文章推荐分，如此，通过提取基于自然语言的用户对文章评论中的情感倾向特征，得到对目标文章的评价词条集，客观的体现了目标文章的质量，给其他用户提供阅读及使用指导方面的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 倾向 分析 文章 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于情感倾向分析的文章评估方法，其特征在于，包括：S1、利用爬虫抓取、弹幕识别和语音识别获取目标文章评价数据；S2、提取目标文章评价数据中的情感倾向特征，得到目标文章的评价词条集；S3、根据预设评价词条的权值计算目标文章的评价词条集加权总分，得到目标文章推荐分；S4、可视化展示目标文章的评价词条集和目标文章推荐分。
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