[发明专利]一种基于情感倾向分析的文章评估方法和系统在审
| 申请号： | 201710367254.0 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN107301200A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 周钰徐 | 申请（专利权）人： | 合肥智权信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 | 代理人： | 段晓微,叶美琴 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区国家大学*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 倾向 分析 文章 评估 方法 系统 | ||
1.一种基于情感倾向分析的文章评估方法，其特征在于，包括：
S1、利用爬虫抓取、弹幕识别和语音识别获取目标文章评价数据；
S2、提取目标文章评价数据中的情感倾向特征，得到目标文章的评价词条集；
S3、根据预设评价词条的权值计算目标文章的评价词条集加权总分，得到目标文章推荐分；
S4、可视化展示目标文章的评价词条集和目标文章推荐分。
2.根据权利要求1所述的基于情感倾向分析的文章评估方法，其特征在于，在步骤S2中，所述情感倾向特征词，包括：情感词、评价词和程度词；
优选地，所述情感词包括正面情感词和负面情感词；所述评价词包括正面评价词和负面评价词。
3.根据权利要求1所述的基于情感倾向分析的文章评估方法，其特征在于，在步骤S2中，提取目标文章评价数据中的情感倾向特征词之前，还包括：建立情感词词典、评价词词典、程度词词典。
4.根据权利要求1所述的基于情感倾向分析的文章评估方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：
通过特征提取或关键词抽取，提取目标文章评价数据中的情感倾向特征；
通过向量空间模型将情感倾向特征向量化；
计算情感倾向特征之间的相似度，并选择合适算法进行聚类，得到目标文章的评价词条集。
5.根据权利要求1所述的基于情感倾向分析的文章评估方法，其特征在于，步骤S4，具体包括：通过柱状图、雷达图、曲线图中一种或多种形式展示目标文章的评价词条集和目标文章推荐分。
6.一种基于情感倾向分析的文章评估系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于利用爬虫抓取、弹幕识别和语音识别获取目标文章评价数据；
特征提取模块，用于提取目标文章评价数据中的情感倾向特征，得到目标文章的评价词条集；
推荐分生成模块，用于根据预设评价词条的权值计算目标文章的评价词条集加权总分，得到目标文章推荐分；
展示模块，用于可视化展示目标文章的评价词条集和目标文章推荐分。
7.根据权利要求6所述的基于情感倾向分析的文章评估系统，其特征在于，所述数据获取模块，具体用于：所述情感倾向特征词包括：情感词、评价词和程度词；
优选地，所述情感词包括正面情感词和负面情感词；所述评价词包括正面评价词和负面评价词。
8.根据权利要求6所述的基于情感倾向分析的文章评估系统，其特征在于，还包括词典建立模块，与特征提取模块连接，用于在提取目标文章评价数据中的情感倾向特征之前，建立情感词词典、评价词词典、程度词词典。
9.根据权利要求6所述的基于情感倾向分析的文章评估系统，其特征在于，所述特征提取模块，具体用于：
通过特征提取或关键词抽取，提取目标文章评价数据中的情感倾向特征；
通过向量空间模型将情感倾向特征向量化；
计算情感倾向特征之间的相似度，并选择合适算法进行聚类，得到目标文章的评价词条集。
10.根据权利要求6所述的基于情感倾向分析的文章评估系统，其特征在于，所述展示模块，具体用于：通过柱状图、雷达图、曲线图中一种或多种形式展示目标文章的评价词条集和目标文章推荐分。
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