[发明专利]一种基于大数据进行购物推荐的方法和设备在审
| 申请号： | 201710349385.6 | 申请日： | 2017-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN107169834A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 丁知平 | 申请（专利权）人： | 丁知平 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 511500 广东省清远市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于大数据进行购物推荐的方法和设备，其中该方法包括获取用户所输入的搜索关键词；确定所述搜索关键词对应的商品信息；从所述用户的大数据中确定与所述用户存在人际关系的其他用户；其中，与所述用户的人际关系越近的其他用户，所对应的影响权重越大；基于各所述其他用户的购买记录和影响权重对所述商品信息进行筛选，以确定待推荐商品信息；将所述待推荐商品信息推荐给所述用户。以此通过考虑人际关系的影响来对用户进行购物推荐，实现了对用户的精准购物推荐，减少了用户筛选的工作量，提高了用户的购物体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 进行 购物 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种基于大数据进行购物推荐的方法，其特征在于，包括：获取用户所输入的搜索关键词；确定所述搜索关键词对应的商品信息；从所述用户的大数据中确定与所述用户存在人际关系的其他用户；其中，与所述用户的人际关系越近的其他用户，所对应的影响权重越大；基于各所述其他用户的购买记录和影响权重对所述商品信息进行筛选，以确定待推荐商品信息；将所述待推荐商品信息推荐给所述用户。
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