[发明专利]一种基于大数据进行购物推荐的方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于大数据进行购物推荐的方法和设备。

背景技术

现在随着网络购物的发展，人们越来越倾向于在网络上进行购物，但是，卖家以及商品的丰富程度太高了，导致目前的网购方式中用户输入关键词后，得到的结果太多，而用户想要找到自己想要的商品，还是需要经过自己人工的方式进行大量的筛选才能得到，以此造成了时间上以及精力上的浪费，进而导致用户体验不好。

为此，目前需要一种更精准给用户购物推荐的方式。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种基于大数据进行购物推荐的方法和设备，实现了对用户的精准购物推荐。

具体的，本发明提出了以下具体的实施例：

本发明实施例提出了一种基于大数据进行购物推荐的方法，包括：

获取用户所输入的搜索关键词；

确定所述搜索关键词对应的商品信息；

从所述用户的大数据中确定与所述用户存在人际关系的其他用户；其中，与所述用户的人际关系越近的其他用户，所对应的影响权重越大；

基于各所述其他用户的购买记录和影响权重对所述商品信息进行筛选，以确定待推荐商品信息；

将所述待推荐商品信息推荐给所述用户。

在一个具体的实施例中，若所述推荐商品信息的数量超过预设值；所述商品信息中包括商家的信息；该方法还包括：

获取各所述推荐商品信息的商家的发货位置以及信誉信息；

基于所述商家的发货位置与所述用户对应的地址的远近对所述商家设置位置权重；

基于所述信誉信息从高到地对所述商家进行排序，以生成信誉序列；

从所述信誉序列中筛选预设个数的商家；

对筛选出的商家按照位置权重从高到低生成推荐序列；

所述将所述待推荐商品信息推荐给所述用户，包括：

将所述推荐序列所包括的待推荐商品信息按照所述位置权重的高低顺序推荐给所述用户。

在一个具体的实施例中，将所述待推荐商品信息推荐给所述用户之后，该方法还包括：

获取所述用户的历史购买记录；

基于所述历史购买记录中的商品确定所述待推荐商品信息中商品的购买记录；

基于所述购买记录对所购买的商品对应的其他用户的影响权重进行调整；其中，购买记录中商品的购买数量越多，调整后所购买的商品对应的其他用户的影响权重越大。

在一个具体的实施例中，该方法还包括：

获取所述用户的购买记录；

判断所述商品信息中是否存在有商品与所述购买记录中的商品一致；

若判断结果为是，则将所述购买记录中的商品设置为待推荐商品信息。

在一个具体的实施例中，所述待推荐商品信息中包括链接；

所述“将所述待推荐商品信息推荐给所述用户”，包括：

提取所述待推荐商品信息中的链接；

将所述链接推送给所述用户。

本发明实施例还提出了一种基于大数据进行购物推荐的设备，包括：

获取模块，用于获取用户所输入的搜索关键词；

第一确定模块，用于确定所述搜索关键词对应的商品信息；

第二确定模块，用于从所述用户的大数据中确定与所述用户存在人际关系的其他用户；其中，与所述用户的人际关系越近的其他用户，所对应的影响权重越大；

第三确定模块，用于基于各所述其他用户的购买记录和影响权重对所述商品信息进行筛选，以确定待推荐商品信息；

推荐模块，用于将所述待推荐商品信息推荐给所述用户。

在一个具体的实施例中，该设备还包括：

排序模块，用于当所述推荐商品信息的数量超过预设值时，获取各所述推荐商品信息的商家的发货位置以及信誉信息；所述商品信息中包括商家的信息；

基于所述商家的发货位置与所述用户对应的地址的远近对所述商家设置位置权重；

基于所述信誉信息从高到地对所述商家进行排序，以生成信誉序列；

从所述信誉序列中筛选预设个数的商家；

对筛选出的商家按照位置权重从高到低生成推荐序列；

所述推荐模块，用于：

将所述推荐序列所包括的待推荐商品信息按照所述位置权重的高低顺序推荐给所述用户。

在一个具体的实施例中，该设备还包括：调整模块，用于：将所述待推荐商品信息推荐给所述用户之后，获取所述用户的历史购买记录；

基于所述历史购买记录中的商品确定所述待推荐商品信息中商品的购买记录；