[发明专利]一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法有效

专利信息
申请号: 201710323747.4 申请日: 2017-05-10
公开(公告)号: CN107018410B 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 刘利雄;王天舒;黄华 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 鲍文娟
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种图像质量评价方法,特别涉及一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法,属于图像分析领域。本方法首先将输入图像分解为彩色信息和灰度信息,其中彩色信息通过SCIELAB颜色空间变换得到,同时应用尺度空间对灰度信息做进一步的处理。其次,应用灰度色调共生矩阵从这两部分信息中提取特征向量。然后,利用支持向量机和BP神经网络分别对特征进行训练,得到预测模型,应用预测模型和测试及对应的特征向量,进行质量预测和评估。本方法具有主观一致性高,数据库独立性高,稳定性高的特点,可以嵌入到图像/视频处理相关的应用系统中,具有很强的应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 注意 机制 空间 依赖性 参考 图像 质量 评价 方法
【主权项】:
1.一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法,其特征在于:步骤一、将输入的待测图像分解为颜色信息图和原始灰度信息图两部分,其中颜色信息图采用SCIELAB颜色空间变换得到,共有A和B两张;步骤二、应用高斯尺度空间对原始灰度信息图做处理,得到处理后的灰度信息图,实现视觉预注意机制与图像多尺度的连接;步骤三、计算颜色信息图,原始灰度信息图和处理后的灰度信息图在四个方向上的灰度色调共生矩阵,并从灰度色调共生矩阵中提取统计特征,包括对比度,角二阶矩,信息熵,逆差距,完成特征提取,通过此特征提取的过程实现对人眼注意阶段的模拟;步骤四、采用步骤一,步骤二和步骤三的方法对数据库中的每一幅彩色图像进行处理,即可得到每一幅彩色图像对应的质量特征向量;在此基础上利用基于支持向量机和神经网络的方法,在训练集上进行训练,在测试集上进行测试。
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