[发明专利]一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法

权利要求书

1.一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法，其特征在于：

步骤一、将输入的待测图像分解为颜色信息图和原始灰度信息图两部分，其中颜色信息图采用SCIELAB颜色空间变换得到，共有A和B两张；

步骤二、应用高斯尺度空间对原始灰度信息图做处理，得到处理后的灰度信息图，实现视觉预注意机制与图像多尺度的连接；

步骤三、计算颜色信息图，原始灰度信息图和处理后的灰度信息图在四个方向上的灰度色调共生矩阵，并从灰度色调共生矩阵中提取统计特征，包括对比度，角二阶矩，信息熵，逆差距，完成特征提取，通过此特征提取的过程实现对人眼注意阶段的模拟；

步骤四、采用步骤一，步骤二和步骤三的方法对数据库中的每一幅彩色图像进行处理，即可得到每一幅彩色图像对应的质量特征向量；在此基础上利用基于支持向量机和神经网络的方法，在训练集上进行训练，在测试集上进行测试。

2.如权利要求1所述的一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法，其中所述步骤二可具体为：

其中，(x,y)为坐标，I(x,y)代表灰度图中的像素，g(x,y；σ)代表高斯核函数，σ是高斯核的标准差，S(x,y；σ)代表尺度空间处理后的灰度图。

3.如权利要求1所述的一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法，其中所述步骤三中所涉及的灰度色调共生矩阵的计算方法可具体为：

其中，Q_θ,d(i,j)代表方向参数为θ，距离参数为d的灰度色调共生矩阵，与均代表图中的点，代表与角度为θ，距离为d的点，θ的取值为[0、45、90、135]，d的取值为1，所提取的每个统计特征均在此θ和d设置条件下完成提取，同时对每一类特征在灰度色调共生矩阵不同方向上的方差也进行统计。

4.如权利要求1所述的一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法，该方法适用于噪声失真，模糊失真，压缩失真以及颜色失真。