[发明专利]房颤检测方法、分类模型训练方法及终端设备有效
| 申请号： | 201710310466.5 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107391900B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陈一昕 | 申请（专利权）人： | 陈一昕 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种房颤检测方法、分类模型训练方法及终端设备，该方法包括：对心电图信号进行预处理，获取每个心搏对应的预设长度的心搏间隔序列；将心搏间隔序列输入变换卷积神经网络，得到房颤检测分类结果，变换卷积神经网络包括变换层、局部卷积层和全局卷积层。利用训练得到的TCNN对实时的ECG信号进行房颤检测，并可利用积累的ECG及其房颤检测分类结果训练TCNN，使其误差越来越小，房颤检测分类结果越来越准确。 | ||
| 搜索关键词： | 房颤 检测 方法 分类 模型 训练 终端设备 | ||
【主权项】：
一种房颤检测方法，其特征在于，所述方法包括：对心电图信号进行预处理，获取每个心搏对应的预设长度的心搏间隔序列；将所述心搏间隔序列输入变换卷积神经网络，得到房颤检测分类结果，所述变换卷积神经网络包括变换层、局部卷积层和全局卷积层。
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