[发明专利]基于人工神经网络的房颤检测方法有效
| 申请号： | 201710275085.8 | 申请日： | 2017-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN107169424B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 周源远 | 申请（专利权）人： | 南京数维康信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 | 代理人： | 徐琳淞 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于人工神经网络的房颤检测算法，包括以下步骤：S1：获取心电数据；S2：对所有的心电数据进行R峰检测，标注出心电波形中的R峰；S3：计算出R‑R间期，相应的R‑R间期熵，作为时域特征集A；S4：对心电波形进行小波变换，在变换后的8.7～15.6Hz频段的数据波形中，对每个心搏的波形挑选多个特征点做p波数据提取，作为频域特征集B；S5：构建一个人工神经网络，将时域特征集A和频域特征集B中的所有特征作为输入，由人工神经网络输出是否为房颤的判断。本发明将从时域和频域分别选取的特征值合并起来作为人工神经网络的输入进行训练，获得了比较好的房颤自动判别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 房颤 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于人工神经网络的房颤检测算法，其特征在于包括以下步骤：S1：获取心电数据；S2：对所有的心电数据进行R峰检测，标注出心电波形中的R峰；S3：计算出R‑R间期，相应的R‑R间期熵，作为时域特征集A；S4：对心电波形进行小波变换，在变换后的8.7～15.6Hz频段的数据波形中，对每个心搏的波形挑选多个特征点做p波数据提取，作为频域特征集B；S5：构建一个人工神经网络，将时域特征集A和频域特征集B中的所有特征作为输入，由人工神经网络输出是否为房颤的判断。
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