[发明专利]基于人工神经网络的房颤检测方法有效
| 申请号： | 201710275085.8 | 申请日： | 2017-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN107169424B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 周源远 | 申请（专利权）人： | 南京数维康信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 | 代理人： | 徐琳淞 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 房颤 检测 方法 | ||
1.基于人工神经网络的房颤检测方法，其特征在于包括以下步骤：
S1：获取心电数据；
S2：对所有的心电数据进行R峰检测，标注出心电波形中的R峰；
S3：计算出R-R间期，相应的R-R间期熵，作为时域特征集A；时域特征集A的获得方法为
S3.1：对心电波形中的相邻的R峰计算R-R间期熵；
S3.2：对S3.1中的R-R间期熵计算一阶差分熵；
S3.3：计算R-R间期熵和一阶差分熵的交叉熵，将该交叉熵定义为x；
S4：对心电波形进行小波变换，在变换后的8.7～15.6Hz频段的数据波形中，对每个心搏的波形挑选多个特征点做p波数据提取，作为频域特征集B；频域特征集B的获得方法为：在8.7～15.6Hz频段的数据波形中，在每个R峰左侧挑选多个特征点，判断是否有p波，计算挑选的每个特征点与R峰之间的熵，将该熵定义为y；
S5：构建一个人工神经网络，将时域特征集A和频域特征集B中的所有特征作为输入，由人工神经网络输出是否为房颤的判断。
2.根据权利要求1所述的基于人工神经网络的房颤检测方法，其特征在于：所述S5步中，输入的时域特征集A为ex或者x和ex。
3.根据权利要求2所述的基于人工神经网络的房颤检测方法，其特征在于：所述S5步中，输入的频域特征集B为：不少于2个y。
4.根据权利要求3所述的基于人工神经网络的房颤检测方法，其特征在于：所述S5步中，人工神经网络包含一层隐含层，至少2个神经元。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京数维康信息科技有限公司，未经南京数维康信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710275085.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
