[发明专利]一种高光谱遥感图像分类方法及装置有效
| 申请号： | 201710266000.X | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN107256407B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 贾森;邓琳;沈琳琳 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种高光谱遥感图像分类方法及装置，所述方法包括：获取N个预设Gabor滤波器，所述N为正整数；基于所述N个预设Gabor滤波器获取高光谱遥感图像的N个三维Gabor幅值特征与N个三维Gabor相位特征；利用预设特征融合算法对所述N个三维Gabor幅值特征与所述N个三维Gabor相位特征进行特征融合以确定所述高光谱遥感图像中地物的所属类别。本发明实施例通过融合高光谱遥感图像的三维Gabor幅值特征与三维Gabor相位特征用于确定高光谱遥感图像中的地物类别，从而提高对高光谱遥感图像的地物分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 遥感 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种高光谱遥感图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取N个预设Gabor滤波器，所述N为正整数；基于所述N个预设Gabor滤波器提取高光谱遥感图像的N个三维Gabor幅值特征与N个三维Gabor相位特征；利用预设特征融合算法对所述N个三维Gabor幅值特征与所述N个三维Gabor相位特征进行特征融合以确定所述高光谱遥感图像中的地物类别。
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