[发明专利]一种基于联合稀疏判别分析的人脸识别方法及其系统有效
| 申请号： | 201710254975.0 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107122725B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 赖志辉;莫冬梅 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 李利 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉技术改进领域，提供了一种基于联合稀疏判别分析的人脸识别方法,包括：A、建立存储已知身份的人脸训练图像的数据库；B、对待检测身份的人脸检测和数据采集并建立带认证的人脸数据库；C、对待认证的人脸数据与训练数据进行特证提取并构建基于联合稀疏表示的判别分析模型；D、利用步骤C中特征提取后的训练数据与待认证的数据，并结合对应的标签信息，使用最近邻分类器进行判别分析计算人脸识别的结果。采用基于联合稀疏判别分析来对待认证人脸图片进行识别，提高了认证准确度，有效提高待认证人脸在光照、角度、表情、伪装及姿态等方面存在多种变化的情况下的识别鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 稀疏 判别分析 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于联合稀疏判别分析的人脸识别方法，其特征在于，该方法用于处理人脸图片矩阵X＝[x1，x2，..，xn]∈Rd×n，其中n为训练样本个数，d为每个样本图片的尺寸；通过将原始的高维数据投影到低维投影矩阵B∈Rd×k(k是降维后的图像尺寸，k≤d)以实现降维与特征提取，所述人脸识别方法包括以下步骤：A、建立存储已知身份的人脸训练图像的数据库；B、对待检测身份的人脸检测和数据采集并建立带认证的人脸数据库；C、对待认证的人脸数据与训练数据进行特证提取并构建基于联合稀疏表示的判别分析模型；D、利用步骤C中特征提取后的训练数据与待认证的数据，并结合对应的标签信息，使用最近邻分类器进行判别分析计算人脸识别的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710254975.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
