[发明专利]一种基于静息脑电相似性的情绪跨个体识别方法在审
| 申请号： | 201710251631.4 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107411738A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 刘爽;明东;郭冬月;柯余峰;仝晶晶;杨佳佳;许敏鹏;何峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/18 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于静息脑电相似性的情绪跨个体识别方法，所述情绪跨个体识别方法包括建立多个体情绪数据库，包括n个被试的静息脑电和情绪脑电，并通过AR模型提取脑电在4个频段的功率谱密度，构成静息脑电特征矩阵以及情绪脑电特征矩阵；记录需要被检测的被试的静息脑电，分别计算其与情绪数据库中的n个被试的静息脑电特征矩阵的欧式距离，选择距离最小的0.2*n个被试作为情绪识别模型训练集的用户群；利用该用户群的情绪脑电特征矩阵建立情绪检测模型，从而准确、客观的进行跨个体情绪脑电识别。本发明可有效地解决目前情绪识别中的跨个体识别正确率低的瓶颈问题，将模型推向应用，并获得可观的社会效益和经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 静息脑电 相似性 情绪 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于静息脑电相似性的情绪跨个体识别方法，其特征在于，所述情绪跨个体识别方法包括以下步骤：建立多个体情绪数据库，包括n个被试的静息脑电和情绪脑电，并通过AR模型提取脑电theta,alpha,beta,gamma4个频段的功率谱密度，构成静息脑电特征矩阵以及情绪脑电特征矩阵；记录需要被检测的被试的静息脑电，分别计算其与情绪数据库中的n个被试的静息脑电特征矩阵的欧式距离，选择距离最小的0.2*n个被试作为情绪识别模型训练集的用户群；利用该用户群的情绪脑电特征矩阵建立情绪检测模型，从而准确、客观的进行跨个体情绪脑电识别。
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