[发明专利]一种指纹图像补全模拟方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201710250914.7 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107145839B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 李博 申请(专利权)人: 努比亚技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458 代理人: 章小燕
地址: 518000 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种指纹图像补全模拟方法及其系统,该方法:采集多个指纹图像,并判断与区分残缺指纹图像和完整指纹图像;对残缺指纹图像提取卷积网络响应,并对残缺指纹图像进行超像素分割;根据卷积网络响应和超像素分割的结果提取超像素的卷积网络响应汇总特征;利用与未知区域相邻的超像素结构进行超像素邻接图相似结构图匹配,得到与未知区域相似的中层结构区域;对完整指纹图像信息中具有结构特性的图像块进行匹配,获得相似区域之间的仿射映射关系;结合仿射映射关系和马尔科夫随机场能量最小化模型优化获取用于补全未知区域的最优图像块,并图像融合生成补全指纹图像。本发明旨在解决用户指纹残缺时无法获得完整的指纹图像的技术问题。
搜索关键词: 一种 指纹 图像 模拟 方法 及其 系统
【主权项】:
一种指纹图像补全模拟方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集同一用户的多个指纹图像信息,并判断与区分残缺指纹图像信息和完整指纹图像信息;对所述残缺指纹图像信息提取卷积网络响应,并对所述残缺指纹图像信息进行超像素分割;根据所述卷积网络响应和所述超像素分割的结果提取超像素的卷积网络响应汇总特征;利用与未知区域相邻的超像素结构进行超像素邻接图相似结构图匹配,得到与所述未知区域相似的中层结构区域;对所述完整指纹图像信息中具有结构特性的图像块进行匹配,获得相似区域之间的仿射映射关系;结合所述仿射映射关系和马尔科夫随机场能量最小化模型优化获取用于补全所述未知区域的最优图像块,并通过图像融合生成所述补全指纹图像信息。
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