[发明专利]一种指纹图像补全模拟方法及其系统有效
申请号: | 201710250914.7 | 申请日: | 2017-04-17 |
公开(公告)号: | CN107145839B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 李博 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458 | 代理人: | 章小燕 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 图像 模拟 方法 及其 系统 | ||
1.一种指纹图像补全模拟方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
采集同一用户的多个指纹图像信息,并判断与区分残缺指纹图像信息和完整指纹图像信息;
对所述残缺指纹图像信息提取卷积网络响应,并对所述残缺指纹图像信息进行超像素分割;
根据所述卷积网络响应和所述超像素分割的结果将各层卷积响应结合需要表征的超像素对应区域,通过将所述卷积响应和所述超像素对应区域相交后覆盖指定大小的网格进行汇总,再通过对超像素所覆盖的卷积网络响应进行逐层汇总,表征超像素在各层响应上的特征;
利用与未知区域相邻的超像素结构进行超像素邻接图相似结构图匹配,得到与所述未知区域相似的中层结构区域;
对所述完整指纹图像信息中具有结构特性的图像块进行匹配,获得相似区域之间的仿射映射关系;
结合所述仿射映射关系和马尔科夫随机场能量最小化模型优化获取用于补全所述未知区域的最优图像块,并通过图像融合生成补全指纹图像信息。
2.根据权利要求1所述的一种指纹图像补全模拟方法,其特征在于,使用泊松图像编辑对优化选择得到的各个最优图像块进行融合:首先对所述最优图像块按马尔科夫随机场中的行逐个使用泊松图像编辑相互融合,然后按列进行相同操作,最后对补全区域与初始图像进行融合,以此生成最终的所述补全指纹图像信息。
3.根据权利要求1所述的一种指纹图像补全模拟方法,其特征在于,还包括:通过云端服务器对所述残缺指纹图像信息进行补全,存储对应的所述补全指纹图像信息并将所述补全指纹图像信息发送到移动终端。
4.一种指纹图像补全模拟系统,其特征在于:包括设置在云端服务器的指纹补全模块和设置在移动终端的指纹识别模块,所述指纹识别模块用于获得用户残缺指纹图像信息和完整指纹图像信息,并将所述残缺指纹图像信息和所述完整指纹图像信息传输到所属云端服务器;所述指纹补全模块利用权利要求1-3任一项所述的图像补全模拟方法获得所述残缺指纹图像信息对应的补全指纹图像信息,并将所述补全指纹图像信息发送到所述移动终端。
5.根据权利要求4所述的一种指纹图像补全模拟系统,其特征在于:所述指纹图像补全模拟系统还包括假肢指纹加载模块,用于将所述补全指纹图像信息加载设置在用户的假肢上。
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