[发明专利]一种基于加气记录数据挖掘的CNG加气子站设备和人员配置优化方法

摘要

本发明公开了一种基于加气记录数据挖掘的CNG加气子站设备和人员配置优化方法，该方法通过数据预处理，分析长、短周期下CNG加气子站在一天内的加气行为以及统计分析累计加气次数和加气量对CNG加气子站设备和人力资源配置系统进行优化。本发明结合数据统计分析，量化地判断各加气枪的使用是否处于均衡态；利用岭回归方法获得相应时间间隔内的加气行为拟合曲线，并给出拟合值，为人力资源和加气枪的均衡优化配置分析奠定量化基础，为优化提供初步方法并进行可行性分析；统计和分析累计加气次数和加气量，优化转运车的调度而提高加气效率，减少非加气高峰时段加气工作人员而降低CNG加气子站运营成本。

主权项

一种基于加气记录数据挖掘的CNG加气子站设备和人员配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，数据预处理：将原始CNG加气子站的加气记录导入分析系统；借助可视化技术，将加气行为利用直观的图形展示；步骤二，CNG加气子站加气行为分析：(1)分析长周期下CNG加气子站各加气枪是否处于均衡使用状态：分别获得各加气枪在一天和一周内的总加气体积和次数，统计分析在这一天和一周内各加气枪的平均总加气体积和次数以及标准差；比较各加气枪总加气体积和次数均值及标准差大小，获得在此时间段内各加气枪的使用强度，从而量化地判断各加气枪的使用是否处于均衡态；(2)分析短周期下CNG加气子站在一天内的加气行为：以每半小时为时间起点，分别计算1小时和12小时时间间隔内的CNG加气子站的加气量，并计算这些值的均值和标准差，同时利用岭回归方