[发明专利]基于MRVM‑AFOSM的边坡可靠度分析方法在审
| 申请号： | 201710224643.8 | 申请日： | 2017-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN107239589A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 马春辉;杨杰;胡德秀;程琳 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 西安智萃知识产权代理有限公司61221 | 代理人： | 张蓓 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于MRVM‑AFOSM的边坡可靠度分析方法，具体包括以下步骤明确各影响因子的分布形式，构建样本并计算安全系数；构建混合核函数MRVM，采用HS算法优化核参数值，并训练样本；使用经过训练的MRVM对测试样本进行估算，并计算MAE；当MAE满足误差要求时，MRVM训练完成；采用AFOSM计算可靠度，选定初始设计验算点，使用MRVM计算边坡稳定性安全系数及一阶导数，得出新设计验算点；如果新设计验算点满足迭代终止条件，则终止迭代，得出边坡可靠度；本发明采用MRVM‑AFOSM对边坡稳定进行可靠性分析，MRVM将功能函数显式化，便于求解极限状态函数的一阶导数；随后采用AFOSM计算设计验算点，得到更加精确的可靠度结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mrvm afosm 可靠 分析 方法 | ||
【主权项】：
基于MRVM‑AFOSM的边坡可靠度分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、明确各影响因子的分布形式，构建样本的输入因子，然后计算所述样本安全系数，将该样本安全系数作为所述样本的输出因子；所述样本分为训练样本和测试样本；步骤二、构建混合核函数MRVM，采用HS算法优化核参数值，使用所述训练样本对MRVM进行训练；步骤三、使用经过训练的MRVM对所述测试样本的安全系数进行估算，并与所述步骤一中计算的测试样本安全系数比较，计算MAE；当MAE满足误差要求时，核参数值确定，MRVM训练完成，当MAE不满足误差要求时，重复步骤二；步骤四、采用AFOSM计算可靠度，初始设计验算点采用各影响因子的均值，使用MRVM计算所述设计验算点的边坡稳定性安全系数及一阶导数，得出新设计验算点；步骤五、如果新设计验算点满足迭代终止条件，则终止迭代，得出边坡可靠度，如果新设计验算点不满足迭代终止条件，则重复步骤四。
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